北京軟件開發(fā)公司:提到大數(shù)據(jù),無可避免的就會提到Hadoop。盡管大數(shù)據(jù)并不等同于Hadoop,但Hadoop確實是熱門的大數(shù)據(jù)技術(shù)。下面是常用的混搭架構(gòu),來看一下大數(shù)據(jù)平臺可以怎么搭建,支撐企業(yè)應(yīng)用。
通過Kafka作為統(tǒng)一采集平臺的消息管理層,靈活的對接、適配各種數(shù)據(jù)源采集(如集成flume),提供靈活、可配置的數(shù)據(jù)采集能力。利用Spark和Hadoop技術(shù),構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺為核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的存儲、處理能力中心,提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,滿足數(shù)據(jù)的交互需求。同時通Sparkstreaming,可以有效滿足企業(yè)實時數(shù)據(jù)的要求,構(gòu)建企業(yè)發(fā)展的實時指標(biāo)體系。
北京華盛恒輝科技有限公司:同時為了更好的滿足的數(shù)據(jù)獲取需求,通過RDBMS,提供企業(yè)高度匯總的統(tǒng)計數(shù)據(jù),滿足企業(yè)常規(guī)的統(tǒng)計報表需求,降低使用門檻。對大數(shù)據(jù)明細(xì)查詢需求,則通過構(gòu)建HBase集群,提供大數(shù)據(jù)快速查詢能力,滿足對大數(shù)據(jù)的查詢獲取需求。ETHINK數(shù)據(jù)智能分析平臺,包含大數(shù)據(jù)存儲與集成、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)自助分析、大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等核心技術(shù),采用了分布式內(nèi)存計算技術(shù)以及精心優(yōu)化的分布式數(shù)據(jù)挖掘算法。高性能計算引擎,是列存儲、分布式計算、內(nèi)存計算引擎。 具備處理TB級數(shù)據(jù)的快速查詢與計算能力。
華盛恒輝始終專注于大數(shù)據(jù)存儲與清洗、大數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù),是內(nèi)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商。其開發(fā)的平臺組件適用多種語言,可二次定制開發(fā),目前已經(jīng)服務(wù)于眾家專業(yè)機(jī)構(gòu)。我們致力于幫助各大企業(yè)以應(yīng)對大數(shù)據(jù)的管理、處理、分析并從大數(shù)據(jù)中獲知識與智慧,將用戶的大數(shù)據(jù)困境轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)寶藏。